언론, 방송, 일반미디어 종사자들은 지금을 빅 데이터(big-data)시대라고 한다. 언론과 사회의 흐름을 읽고 적응을 하기 위해서는 기본적인 통계를 생활화해야 한다. 소셜미디어로 대변되는 SNS, 모바일 이용, 그리고 여론 동향에서 매일 접하게 되는 소셜 데이터, 서베이분석에 기본 개념을 이해하고 데이터를 수집, 정리, 분석해야 하고, 이를 바탕으로 뉴스를 만들고, 현상을 분석해서 보고서를 만들고, 정책 대안을 제시할 이론화와 논문을 쓸 때, 커뮤니케이션 통계 분석 기법을 모르고서는 기사와 연구 저널을 쓰는 것이 불가능하다.

 

현실적으로 현업 언론인과 커뮤니케이션 연구자들이 통계학을 체계적으로 습득하고 자료처리에 필요한 SPSS를 업무와 연구에 활용하고 응용하기과정에 적절하게 대응하지 못하고 있다. 수업시간에는 복잡한 수식에 의한 통계의 원리에만 강의에 일찌감치 흥미를 일거나, 지나친 SPSS 기능 훈련에 전체 개념을 상실하여 실제 연구 상황에서 연구 설계, 자료수집, SPSS분석기법과 분석결과를 해석하고 보고서 양식과 형식을 연결하여 체계적인 적응이 쉽지 않았다.

<커뮤니케이션 통계분석론>은 기초에서 실제에 통계분석의 원리와 리포팅 양식과 형식을 알려준다. 이 교재는 기본적인 통계공식을 바탕으로 자료구조에 적절한 분석 방법적용과 분석 결과에 따른 보고서 작성 방식을 알려주는데 중점을 두어 설명한다.

 

최근 들어 소셜미디어 시대로 진입하면서 다양한 자료에 대한 기본적인 분석과 이용이 활발히 진행되면서 기본적인 자료처리에 대한 사회적인 요구와 학문적인 필요성을 이전보다 더욱 커지고 있다. 나아가 최근 들어 복잡한 소셜데이터와 미디어산업 분야에서 구조방정식모델(Structural Equation Model)을 사용하여 복잡한 변인들에 대한 현상을 모형으로 제시하는 추세이다. 이에 따라 <커뮤니케이션 통계분석론>에서 기본적인 통계의 개념, 자료수집, 비모수통계 기법, 평균비교, 상관관계분석, 분산분석을 이해하고 적용하는 기법을 이해한 후 <고급 커뮤니케이션 통계분석론>에서는 새롭게 SPSS Statistics 18-20.0을 적용한 회귀분석, 다중회귀분석, 다변량분석, 그리고 AMOS를 활용한 구조방정식분석과 응용을 알려주고 있다.

권상희
성균관대학교 신문방송학과 교수로 재직하고 있으며, 디지털미디어, 사이버커뮤니케이션, 텔레커뮤니케이션, 미디어경제를 주로 연구하고 있다. 서울대학교 언론정보학과에서 학사, 캘리포니아주립대 Radio-Television-Film 학과에서 석사, 남 일리노이대에서 Mass Communication & Media Arts로 박사를 마쳤다. (주)삼성전자 홍보실과 아칸사스 주립대 신문방송학과 조교수로 재직했으며, 사이버커뮤니케이션, 텔레커뮤니케이션, 이론, 통계 방법 등을 강의하며, 소셜미디어, 3D, 방송정책, 디지털저널리즘, 과학커뮤니케이션 분야에서 40여 편의 국제, 국내 저널을 발표했다.

• 1장/ 통계방법론
  
  2장/ SPSS 개요와 데이터 핸들링
  
  3장/ 기술통계와 그래프
  
  4장/ 자료처리와 기술통계
  
  5장/ 통계 기초개념
  
  6장/ 교차분석
  
  7장/ 평균검증
  
  8장/ 상관분석
  
  9장/ 분산분석
  
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