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출판사 글로벌콘텐츠
판형 크라운판(172×240)
페이지수 280쪽
저자 박종원
ISBN 자체브랜드
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연구자들에게 사랑 받는 질적 연구 프로그램 NVivo 12


2018년 3월 출시된 NVivo 12는 아래의 7가지 기능을 새롭게 탑재하고 연구자의 도움이로서 다시 한 번 그 자리를 공고히 지키고 있다. NVivo 12의 추가된 핵심적 기능 7가지는 아래와 같다. 

1) 자료에 대한 교차 테이블 작성이 용이하다. 

2) 혼합형 연구를 수행하는 연구자에게 분명 반가운 소식이 되겠는데, SPSS 자료를 신속하게 교환을 할 수가 있다. 

3) 시각적으로 서로 다른 각도에서 자료를 볼 수 있다. 

4) 인터페이스가 사용자 친화적이고 찾기 쉬운 것을 알 수 있다. 

사람들은 모든 것이 한 곳에 있고 쉽게 사용 할 수 있는 것을 선호한다는 것은 당연한 이치일 것이다. 

5) 신속하게 접근하고 사용자 지정 보기를 정해 놓을 수도 있다. 

6) 항상 사용하는 폴더를 검색하고, 원하는 항목을 신속하게 찾기 위하여 신속 접근 추가하기를 정해 놓을 수도 있다. 

7) 아래와 같이 깔끔한 외모를 느낄 수 있다.


NVivo 12의 새로운 기능을 본서에서 주로 다루기는 하겠지만, NVivo 12에 관한 포괄적이고 종합적인 내용을 다루지 않고 누구라도 처음 NVivo 12를 사용해서 연구를 수행하는 데 있어 가장 필요한 항목들을 실제로 발간된 논문을 제시하면서 설명하고 응용을 하는 것에 본서의 목적으로 두었다. 저자가 국내에서 진행한 수많은 NVivo 워크샵을 통한 경험을 바탕으로 독자의 눈높이에 맞는 내용으로 구성을 하고 전개를 하였기 때문에 컴퓨터 능력에 기인한 개인차에 영향을 전혀 받지 않고 NVivo 12를 사용해서 누구라도 독자적으로 연구를 수행할 수 있으리라 믿는다.


NVivo 12에서 강화된 기능이나 도구에 대한 세부적인 설명은 NVivo 12 프로그램에서 제공하는 온라인 도움이나 Facebook, Tweeter, 그리고 LinkedIn과 같은 NVivo 사용자 그룹의 인터넷 모임이 활발하게 이루어지고 있는데, 이러한 사회 네트워크 단체에 가입을 하면, 사용자의 시각에서 질의 및 응답을 주고받을 수 있고, 유용한 정보를 공유할 수 있다. 



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박종원

State University of New York at Buffalo 영어교육학 박사학위를 받았다. 현재 국립부경대학교 영어영문학부 교수로 재직하고 있으며, 뉴욕주립대·고려대·서울대·연세대·이화여대·중앙대 외 다수의 학교에서 NVivo 강의를 하고 있다. 또한 한국영어교육학회 및 영상영어학회 등에서 활발히 활동하고 있다. 주요 저서로는 ≪NVivo 11 Applications: Handling and Analyzing Qualitative Data≫(2016), ≪NVivo 11 Applications: Analyzing and Reporting Qualitative Data≫(2016), ≪NVivo 10: Foundations≫(2015), ≪NVivo 10: Fundamentals≫(2015), ≪NVivo 10: Basics≫(2015), ≪NVivo 10: Essentials≫(2014), ≪질적 자료 핸드북≫(2014), ≪질적 연구자를 위한 부호화 지침서≫(2012), ≪질적 자료 분석: NVivo 10 응용≫(2012) 외 다수의 저서와 (2014), (2013) 외 다수의 논문이 있다.



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  • 머리말
    들어가기
    
    1. 검색 
    
    2. 결과 보고 
    
    3. NVivo 12와 다른 응용 프로그램과의 연결 
    
    4. 문헌 조사를 쉽게 하고 인용 형식 만들기 
    
    5. 자료 발췌, 분석, 그리고 시각화 
    5.1. 텍스트 검색을 통한 단어 나무 만들기
    5.2. 자료에 대한 단어 빈도 파악하기
    5.3. 그룹 검색을 통한 연결 지도 만들기
    5.4. 차트
    5.5. 군집 분석
    5.6. 지도 만들기 
    5.7. 다이어그램 비교
    5.8. 다이어그램 탐구
    5.9. 사회 네트워크 분석 
    5.10. 트위터 자료 분석 접근법
    5.11. 코딩 비교: 코딩자간 코딩 신뢰성 검정 
    
    참고문헌
    

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